四个空格这篇文章介绍如何在Windows上运行Apache Spark 。
一、环境要求
运行spark需要以下条件的支持：
- Java6+
- Scala 2.10.x
- Hadoop 2.7.x
二、安装步骤
- 安装Jdk 7 或更高版本，设置Java_Home和Path环境变量；
- 下载scala 2.10或更高版本，安装后设置Scala_Home并把%Scala_Home%\bin添加到path的后面；
- 安装hadoop，并设置
hadoop_home，把%hadoop_home%\bin添加到path的后面（安装过程参考[这里]）； - 安装spark；
三、安装spark
安装spark是本文记录的重点，spark的安装有两种方式，分别是：
- 通过SBT构建spark；
- 使用spark预构建安装包；
本文介绍的是通过spark预构建安装包进行spark环境的搭建，spark预构建安装包的下载地址>>Go to Download。
- 解压安装包spark-1.6.1-bin-hadoop2.6.tgz；
- 设置spark_home并把%spark_home%\bin添加到path环境变量中；
- 运行cmd命令，在命令行窗口运行“spark-shell”；
- 在浏览器窗口输入：http://localhost:4040/；
如果在浏览器中看到spark shell ui则说明安装成功。
四、启动Master
在D:\Programs\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6\conf目录下，新建spark-env.cmd文件，内容大致如下：
set SCALA_HOME=C:\scala
set SPARK_CLASSPATH=C:\spark\bin\..\conf;C:\spark\bin\..\lib\spark-assembly-1.1.0-hadoop2.3.0.jar;C:\spark
\bin\..\lib\datanucleus-api-jdo-3.2.1.jar;C:\spark\bin\..\lib\datanucleus-core-3.2.2.jar;C:\spark\bin\..\lib\
datanucleus-rdbms-3.2.1.jar;C:\scala\lib\scala-library.jar;C:\scala\lib\scala-compiler.jar;
然后进入D:\Programs\spark-1.6.1-bin-hadoop2.6\bin目录，执行：
spark-class.cmd org.apache.spark.deploy.master.Master
参考文章：
- http://nishutayaltech.blogspot.sg/2015/04/how-to-run-apache-spark-on-windows7-in.html；
- http://prasi82.blogspot.sg/2015/11/setup-spark-on-windows.html；
- http://apache-spark-user-list.1001560.n3.nabble.com/How-to-start-master-and-workers-on-Windows-td12669.html；
